复杂性:活动4

活动4:口语和书面语的复杂性

众所周知，母语学习者的口语水平要高于其他外语学习者。但是他们的口头技能和书面技能之间的关系是什么呢?对于母语学习者和外语学习者来说也是如此吗?在这个活动中，我们考察学习者口头和书面语言的复杂性。

你认为书面语和口语的词汇量更丰富吗?为什么或者为什么不呢?

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第一部分:类型令牌比率(TTR)

度量复杂性的一个有用的方法是类型标记定量(TTR)，它记录词汇的丰富程度或词汇的多样性。学习者是反复使用同一个单词，还是使用各种不同的单词进行交流?类型-标记比率(TTR)是特定语言段中UNIQUE单词(类型)的总数除以单词(标记)的总数。例如，最后一个句子包含26个不同的单词(标记)，但其中一些单词(如' a '， ' the '， ' words ')出现了不止一次，因此只有19个UNIQUE单词或类型。这句话的TTR是19/26，或0.73。TTR比值越接近1，该语段的词汇丰富度越高。

分析1:

试着对Henry在叙述任务的口头和书面版本中产生的一些语言进行TTR分析。使用下面的指导方针，从他的“杂货店”叙事任务的书面样本开始:

写样品

1. 令牌:统计使用的单词总数。在下面的表1中输入这个数字。
2. 类型:在书面样本中，选词有多少变化?计算UNIQUE单词的数量不重复。例如，“el”可能被使用了5次，但您应该只计算它1次就可以得到这个数字。将此输入下面的表1。
3. 类型令牌比率(TTR)．TTR是类型的#除以令牌的#。TTR越接近1，词汇的种类就越多。在下面的表1中输入Henry的书面样本TTR。

在对亨利的口语版本进行TTR分析之前，请注意:为了便于比较，本文的总字数应与书面版本相同，因此，你的分析应止于单词una不要把“OK”、“uh”和部分单词或错误的开头算在内。

口语样本

点击图片放大，或查看全文成绩单(PDF):第10-13行。

算出类型Token比率对于上面的口语示例，使用相同的程序。然后在下面的表1中输入Henry的口语样本的TTR。

表1:Henry TTR分析

亨利	令牌	类型	竞技场队伍(=类型÷令牌)
写
口语

分析2:

现在，对下面提供的Raúl的书面(第一)和口语示例执行相同的TTR分析。然后在表2中输入每个TTR值。

劳尔:

写样品

口语样本

点击图片放大，或查看全文成绩单(PDF):第6-12行。

表2:Raúl TTR分析

劳尔	类型	令牌	竞技场队伍
写
口语

表3:Henry与Raúl的口头和书面样本的TTR比较

		亨利	劳尔
竞技场队伍	写%
	口语%

比较书面语和口语的词汇复杂性每一个学习者，你从Henry和Raúl身上看到了什么规律?它们是相同的还是不同的?讨论你在这两个学习者的词汇使用中观察到的模式的可能原因。

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第二部分:句法复杂性

既然我们已经了解了学习者的词汇复杂性，我们可以看看他们的语法复杂性。做到这一点的一个基本方法是计算在给定的语言样本中复杂句的百分比。简单句有一个主语和一个谓语动词。两个简单的句子可以用和。这仍然被视为两个简单的句子。就我们的目的而言，复合句是两个简单句加上从属连词(Since, because, after, although, if, until，或关系代词(Who, which, whose, whom, that, how, what等)。

例如:

复杂的	简单的
他想起了那个女孩谁在车站把书给他了。 Él recordó la chica什么Le dio el libro en la estación。	他想起了那个女孩。 Él recordó la chica。

产品说明:

使用上面第一部分中的书面和口头样本:
对于每个学习者，使用下面的表格找出复杂句的百分比:

1. 计算总句子数(T)。
2. 计算复杂句的数量(C)。
3. 用C除以t，有多少百分比的句子是复杂的?

亨利	C =复杂	T =句子	％
写
口语

劳尔	C =复杂	T =句子	％
写
口语

此框显示了您在确定学习者语言复杂性时的所有计算:

		亨利	劳尔
竞技场队伍	口服
	写
%复杂句	口服
	写

既然你已经看到了学习者的句法复杂性和词汇复杂性，你对这些学习者语言的复杂性有什么进一步的评论吗?

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